Wenas :) On Sun, May 21, 2017 at 5:04 PM, Juan Erbes wrote:

http://www.tomshardware.com/news/google-cloud-tpu-training-inference,34441.h...

https://www.nextplatform.com/2017/05/17/first-depth-look-googles-new-second-...

https://www.quora.com/Should-NVIDIA-be-worried-about-Googles-TPU-chips-May-2...

https://www.extremetech.com/extreme/249499-google-takes-swipe-nvidia-powerfu...

http://techreport.com/news/31929/google-cloud-tpu-is-ready-for-training-and-...

Veamos que nos puede contar Rafa en español!

La ultima moda es AI, Machine Learning, Deep Learning, ... Como si fuese algo nuevo ;) Como ocurre siempre, se puede hacer con tecnologia tradicional (CPU) o bien puedes construir un sistema de procesamiento especifico (GPUs para graficos, FPGA para reprogramables, ...). Basicamente, lo que han hecho ha sido construir un procesador especifico para AI (o como lo queiras llamar). Para que sea mas eficiente. Tambien se han dado cuenta que los FLOPs no son una buena medida para "cuantificar la potencia" de dichos procesadores, obviamente. Una curiosidad: en HPC siempre se ha hablado de FP64 (doble precision: DP) y la velocidad/capacidad de hacer calculos (FLOPs) ... Luego pasaron a SP (Single Precision) con algunas GPUs par ciertos mercados (render, ciertas cosas de Oil and Gas e ingenierias), lo cual molesto mucho a NVIDIA porque las TESLA son DP y las GeForce son SP asi que estaban "perdiendo dinero" con los clientes que se dieron cuenta que una GeForce era mucho mas barata y daba mejor rendimiento para sus trabajos. Cuando se empezo a poner de moda el tema de AI, se dieron cuenta (NVIDIA) que Half Precision (16 bits) daba mejor rendimiento que DP o SP y no necesitabas tanta precision (fases de aprendizaje) asi que crearon las GPUs con HP ... pues ya van por los 4 bits ... xD xD xD Pero, como siempre, tambien hay mucho marketing por medio ;) MHO, Rafa -- Para dar de baja la suscripción, mande un mensaje a: opensuse-es+unsubscribe@opensuse.org Para obtener el resto de direcciones-comando, mande un mensaje a: opensuse-es+help@opensuse.org

Hola :) 2017-05-22 14:29 GMT+03:00 Juan Erbes :

El día 22 de mayo de 2017, 5:04, Rafa Griman escribió:

...

Wenas :)

On Sun, May 21, 2017 at 5:04 PM, Juan Erbes wrote:

...

http://www.tomshardware.com/news/google-cloud-tpu-training-inference,34441.h...

https://www.nextplatform.com/2017/05/17/first-depth-look-googles-new-second-...

https://www.quora.com/Should-NVIDIA-be-worried-about-Googles-TPU-chips-May-2...

https://www.extremetech.com/extreme/249499-google-takes-swipe-nvidia-powerfu...

http://techreport.com/news/31929/google-cloud-tpu-is-ready-for-training-and-...

Veamos que nos puede contar Rafa en español!

La ultima moda es AI, Machine Learning, Deep Learning, ... Como si fuese algo nuevo ;)

Como ocurre siempre, se puede hacer con tecnologia tradicional (CPU) o bien puedes construir un sistema de procesamiento especifico (GPUs para graficos, FPGA para reprogramables, ...). Basicamente, lo que han hecho ha sido construir un procesador especifico para AI (o como lo queiras llamar). Para que sea mas eficiente.

[...]

Google fabrica sus propios TPU?

https://www.wired.com/2017/04/building-ai-chip-saved-google-building-dozen-n... https://www.nextplatform.com/2017/04/05/first-depth-look-googles-tpu-archite... https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2017/04/13/googles-tpu-for-ai-is-r... No creo que la *fabricacion* en si sea suya, pero si el diseno ;)

No he leido que utilice hardware de otros fabricantes.

Usa (o ha usado) GPUs de NVIDIA y de AMD. HTH Rafa -- Para dar de baja la suscripción, mande un mensaje a: opensuse-es+unsubscribe@opensuse.org Para obtener el resto de direcciones-comando, mande un mensaje a: opensuse-es+help@opensuse.org