hola, estoy intentando hacer fotografias de algunas estrellas y planetas, pero no dispongo de telescopio, asi que me he decidido a mejorar las imagenes que tomo por medio de la informatica, el caso es que haciendo distintas fotos, todas iguales, y sumando los resultados, se puede eliminar el ruido (es decir las diferencias entre ellas), pero no se como hacer esto, y estoy casi seguro de que un programa como el grimp puede hacerlo, pero no se como. si alguien lo sabe, por favor, q me comento como. gracias! -------------------------- la mente electrica --------------------------
La verdad con el gimp no se, pero en el matlab 7 fijo que puedes, tan
solo debes coger tus fotos (seguramente en JPEG) y abrirlas desde
matlab con (a,map)=imread(imagen.jpeg), de esta forma tienes las
imagenes definidas en matrices, ahora es facil operar con ellos y
hacer la media estadistica punto a punto.
por ejemplo, si tienes dos imagenes yo haria asi:
(a1,map1)=imread(imagen1.jpeg);
(a2,map2)=imread(imagen2.jpeg);
a3=(a1+a2)/2;
map3=(map1+map2)/2;
imshow(a3,map3)
pause;
imagen3=imwrite(a3,map3);
Siento que no sea con gimp (que es cojonudo), pero yo te lo digo de la
forma mas rapida que se me ha ocurrido.
Saludos!
El 28/04/05, la mente electrica
hola, estoy intentando hacer fotografias de algunas estrellas y planetas, pero no dispongo de telescopio, asi que me he decidido a mejorar las imagenes que tomo por medio de la informatica, el caso es que haciendo distintas fotos, todas iguales, y sumando los resultados, se puede eliminar el ruido (es decir las diferencias entre ellas), pero no se como hacer esto, y estoy casi seguro de que un programa como el grimp puede hacerlo, pero no se como. si alguien lo sabe, por favor, q me comento como. gracias!
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Hola,
La verdad con el gimp no se, pero en el matlab 7 fijo que puedes, tan solo debes coger tus fotos (seguramente en JPEG) y abrirlas desde matlab con (a,map)=imread(imagen.jpeg), de esta forma tienes las imagenes definidas en matrices, ahora es facil operar con ellos y hacer la media estadistica punto a punto. por ejemplo, si tienes dos imagenes yo haria asi:
(a1,map1)=imread(imagen1.jpeg); (a2,map2)=imread(imagen2.jpeg); a3=(a1+a2)/2; map3=(map1+map2)/2; imshow(a3,map3) pause; imagen3=imwrite(a3,map3);
Si te decides por esta opcion te informo que existe una version para Linux llamada Octave (yo la use hace un tiempo y es homologa a la de Windows). Saludos.
El 2005-04-28 a las 14:18 +0200, Jon Ander escribió:
La verdad con el gimp no se, pero en el matlab 7 fijo que puedes, tan solo debes coger tus fotos (seguramente en JPEG) y abrirlas desde
¿Tratamiento de fotografías astronómicas en jpeg? ¡Ni en broma! Es un formato con perdidas, no puedes tratar ese tipo de fotos en las que un simple pixel cambiado tiene su importancia. -- Saludos Carlos Robinson
Lo siento, no soy un gran entendido en ese tipo de fotografias, pero
he de admitir que desconozco cualquier formato de imagen, video,
audio, etc que no tenga perdidas en mayor o menor medida, mas que nada
porque el ser humano que yo sepa aun no ha conseguido obtener un
sistema que sea capaz de muestrear cualquier medio de transmision, sea
imagen, sonido, lo que quieras, sin tener perdidas y en esto me
considero un tanto entendido debido a mis estudios.
De nuevo mil disculpas por osar insinuar que esas fotos serían en jpeg ;)
El 2/05/05, Carlos E. R.
El 2005-04-28 a las 14:18 +0200, Jon Ander escribió:
La verdad con el gimp no se, pero en el matlab 7 fijo que puedes, tan solo debes coger tus fotos (seguramente en JPEG) y abrirlas desde
¿Tratamiento de fotografías astronómicas en jpeg? ¡Ni en broma!
Es un formato con perdidas, no puedes tratar ese tipo de fotos en las que un simple pixel cambiado tiene su importancia.
-- Saludos Carlos Robinson
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El 2/05/05, Jon Ander escribió:
Lo siento, no soy un gran entendido en ese tipo de fotografias, pero he de admitir que desconozco cualquier formato de imagen, video, audio, etc que no tenga perdidas en mayor o menor medida,
Bueno, en sonido creo que .wav, .ra, .au, .aiff (formato de onda) es un formato sin pérdida y en imagen está .gif, .png. Lo que Carlos E.R. habrá querido decirte es que para ese tipo de fotografías se requiere la menor pérdida de información posible pues el resultado podría variar... ya sabes, Lorenz y su mariposa. :-) Saludos, -- Camaleón
El 2005-05-02 a las 20:26 +0200, Jon Ander escribió:
Lo siento, no soy un gran entendido en ese tipo de fotografias, pero he de admitir que desconozco cualquier formato de imagen, video, audio, etc que no tenga perdidas en mayor o menor medida, mas que nada porque el ser humano que yo sepa aun no ha conseguido obtener un sistema que sea capaz de muestrear cualquier medio de transmision, sea imagen, sonido, lo que quieras, sin tener perdidas y en esto me considero un tanto entendido debido a mis estudios.
Yo tambien he estudiado algo "d'eso". No van por ahí los tiros. Hay formatos que se diseñan expresamente para desechar información que se considera poco util: lo que hay antes de la converisón es muy diferente de lo que hay después. Los formatos "normales" pueden comprimir más o menos, pero no pierden ni un sólo bit. El jpeg es un formato de imagen fija "con perdidas". Bmp, gif, png, tiff... y otros muchos (la mayoría) son "sin perdidas". Lo puedes experimentar con el propio gimp. Coge cualquier foto, y dale a "grabar una copia" en formato jpeg. Activa el cuadrito de "previsualizar" y juega con el control deslizante de "calidad": observa las diferencias a 10 y a 90. Prueba a grabar la misma foto con ambas calidades, y luego abre los ficheros respectivos, verás la diferencia. Y comparalo con otra copia guardada en png, y verás como ésta no tiene defectos, independientemente de cuantas veces lo grabes. Eso no tiene nada que ver con las perdidas de calidad por cuantificación, paletización, etc etc, que son inevitables e inentencionados (hasta cierto punto). Las perdidas en jpeg son totalmente intencionales: se sacrifica calidad para obtener menor tamaño. Eso implica que es un formato inutil para cualquier proceso de postproceso de imagen de precisión, incluida la astronomía, donde no se trata de obtener fotos bonitas, sino de estudiar y sacar conclusiones. -- Saludos Carlos Robinson
Saludos Amigo, El efecto que estas buscando se llama Noisify .... estos recursos web te pueden facilitar lo que necesitas hacer, sin tanta estadística ;) http://svdv-photography.net/cms/modules/wfsection/article.php?articleid=76 http://www.tigert.com/gimp/tutorials/the_bazaar_1999/ ¡Suerte!, -- Damian D. Fossi Salas Linux User: 188464 www.actividadcreativa.com
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