El Fri, 26 Feb 2010 02:13:48 +0100, jose maria escribió:
El Thursday 25 February 2010 03:13:58 troxlinux escribió:
osea mejor dicho agarrar el spam de c/u , el ham y después construir un sola base de datos bayesiana ..
pienso que quedaría mas efectivo ..
* probablemente puedas hacerlo, vamos seguro que se puede, pero la efectividad de los filtros bayesianos estan orientados a usuario y son realmente efectivos cuando trabajan segun los criterios del usuario y no del servidor (spam para mi pero no para ti), recuerda que te digan lo que te digan el spam no se puede combatir a nivel de servidor, (puedes algo, no gran cosa, si cierras los ojos y que se joda el cojo)
¿Estás seguro? Gmail se las apaña bastante bien¹ y no recuerdo haberlo entrenado "personalmente". Altamente recomendable la lectura de las investigaciones modernas sobre IA donde exploran las posibilidades de las redes de Petri y los modelos de aprendizaje bayesianos. ¹ El porcentaje de aciertos es mayor que el de falsos positivos, en una relación de 9/10. Saludos, -- Camaleón -- Para dar de baja la suscripción, mande un mensaje a: opensuse-es+unsubscribe@opensuse.org Para obtener el resto de direcciones-comando, mande un mensaje a: opensuse-es+help@opensuse.org