Hallo Martin, * Martin Mewes [2004-11-21 22:05]:

In meinem Fall habe ich einen dedizierten Server, auf welchem ich SA am laufen habe. Deswegen bin ich lokal nicht darauf angewiesen.

Verstehe ich Dich richtig, daß Dein SA nicht auf der Maschine läuft, auf der Du die Mails letztendlich liest? Eine solche Konfiguration (Gateway mit SA - Desktop-Rechner mit MUA "dahinter") habe ich nämlich. Und das hat mich bisher daran gehindert, SA-learn zu benutzen, da ich dieses m.E. nur auf dem Rechner einsetzen kann, auf dem mein MUA (sprich mutt) läuft!? Gruß Rudi -- Der Körper ist ein Mietwagen, den man irgendwann abgeben muss. Nichts spricht dagegen, dass der Fahrer bleibt. Aber es spricht auch nichts dafür. [Sir Peter Ustinov]

Hallo Martin, ich habe, aus Neugierde, mal die spam.tar.gz heruntergeladen, und reingeschaut. Nur komme ich bei weitem nicht auf 20000 Emails ... sondern gerade mal auf etwa 5000. Wo hast Du denn die anderen versteckt? ;) Gruß Torsten Martin Mewes schrieb am Sonntag, 21. November 2004 22:00:

Hallo,

"Mag. Gerald Roth" wrote :

...

On Sunday 21 November 2004 20:15, Tim Oliver Wagner wrote:

...

Bemerkt Ihr als User von Spamassasin auch die Performance-Einbuse von Kmail? K-Mail bleibt jetzt beim Empfang von Mails fast stehen. Es dauert ewig bis es wieder reagiert. :-( ... erst wieder wenn Spamassassin beendet ist.

SA trainiert man auf der Konsole mit

/usr/bin/sa-learn --spam --mbox $spammail --showdots

/usr/bin/sa-learn --help gibt Anleitung über andere Optionen.

Eine mbox mit ca 20.000 SpamMails gibts gratis bei mir :-) http://www.mewes.tv/spam.tar.gz (ca. 9 MB)

...

dieser bug in kmail ist bekannt seit (mindestens) 2002-04-23 (Bug 41514). die loesung scheint sehr kompliziert zu sein, in kde 3.3 sollte das gefixt sein, ist es aber nicht. so heisst es im moment einfach damit leben... :-)

Oder abschalten ;-) In meinem Fall habe ich einen dedizierten Server, auf welchem ich SA am laufen habe. Deswegen bin ich lokal nicht darauf angewiesen.

bis dahin - kind regards

Martin Mewes

-- Member of the Webmin Translation Team http://www.webmin.com/ http://webmin.mamemu.de/ Debian, SuSE, Securityfocus and Webmin - Mailinglist mboxes http://www.mewes.tv/mbox/

Am Sonntag, 21. November 2004 22:00 schrieb Martin Mewes:

SA trainiert man auf der Konsole mit

/usr/bin/sa-learn --spam --mbox $spammail --showdots

/usr/bin/sa-learn --help gibt Anleitung über andere Optionen.

Hallo, ich verstehe allerdings folgendes nicht: 1.) Speichern der Spam-Mails in einem extra Ordner 2.) aufrufen: tow@linux:~/Documents/spam> sa-learn --spam * Learned from 2 message(s) (2 message(s) examined). tow@linux:~/Documents/spam> Wenn ich jetzt den Filter erneut durchlaufen lasse (mit K-Mail), dann werden die Messages erneut nicht als Spam identifiziert. Ich dachte er nimmt dieses Muster dann mit auf in seine "Spam-Datenbank". Warum geht dies so nicht? Mache ich noch etwas falsch? Schöne Grüße Oli

Martin Mewes wrote:

Tim Oliver Wagner wrote :

...

Learned from 2 message(s) (2 message(s) examined).

Wieviele Spams sind in der mbox/maildir?

Zwei Nachrichten reichen nicht aus. Imho sollten es mindestens 100 sein.

http://wiki.apache.org/spamassassin/BayesInSpamAssassin Wie man lesen kann, wird auch gelerntes HAM benötigt! | The bayesian classifier can only score new messages if it already has | 200 known spams and 200 known hams. Gruß, Robert

Am Samstag, 11. Dezember 2004 01:08 schrieb Roman Langolf:

Hallo Linuxer!

ich habe noch eine Frage zum Thema...

(Sonntag, 21. November 2004 22:00) Martin Mewes schrieb:

...

Hallo,

"Mag. Gerald Roth" wrote :

...

On Sunday 21 November 2004 20:15, Tim Oliver Wagner wrote:

...

Bemerkt Ihr als User von Spamassasin auch die Performance-Einbuse von Kmail? K-Mail bleibt jetzt beim Empfang von Mails fast stehen. Es dauert ewig bis es wieder reagiert.

:-( ... erst wieder wenn Spamassassin beendet ist.

SA trainiert man auf der Konsole mit

/usr/bin/sa-learn --spam --mbox $spammail --showdots

/usr/bin/sa-learn --help gibt Anleitung über andere Optionen.

Eine mbox mit ca 20.000 SpamMails gibts gratis bei mir :-)

Was ist aber wenn ich den "sa-learn" durch eine Ordner durchjagen wo auch nicht nur Spam-Mails zufinden sind. Werden dann die "nospam" Emails automatisch als spam für Spamassassin?

Ja klar, Du trainierst ja Spamassassin. Wenn er bei den Mails entscheiden könnte welche Spam ist und welche nicht, dann bräuchtest Du ihn auch nicht zu trainieren. Zudem wäre sonst die Option --ham unnötig. Siehe: tow@linux:~> sa-learn --help SpamAssassin version 2.64 For more information read the manual page Usage: sa-learn [options] [file]... sa-learn [options] --dump [ all | data | magic ] Options: --ham Learn messages as ham (non-spam) --spam Learn messages as spam --forget Forget a message --rebuild Rebuild the database if needed --force-expire Force an expiry run, rebuild every time --dump [all|data|magic] Display the contents of the Bayes database Takes optional argument for what to display --dbpath <path> For dump/import only, specifies (in bayes_path form) where to read the Bayes DB from --regexp <re> For dump only, specifies which tokens to dump based on a regular expression. -f file, --folders=file Read list of files/directories from file --dir Ignored; historical compatability --file Ignored; historical compatability --mbox Input sources are in mbox format NOTE: Requires a file, can not use STDIN/pipes --showdots Show progress using dots --no-rebuild Skip building databases after scan -L, --local Operate locally, no network accesses --import Upgrade data from an earlier database version -C path, --configpath=path, --config-file=path Path to standard configuration dir -p prefs, --prefspath=file, --prefs-file=file Set user preferences file --siteconfigpath=path Path for site configs (def: /etc/mail/spamassassin) -D, --debug-level Print debugging messages -V, --version Print version -h, --help Print usage message tow@linux:~> hth Oli