El lun, 16 dic 2024 a las 10:20, Juan Erbes (<jerbes@gmail.com>) escribió:
El lun, 16 dic 2024 a las 9:39, Carlos E. R. (<robin.listas@telefonica.net>) escribió:
On 2024-12-16 12:48, Juan Erbes wrote:
Después de renegar con herramientas de pago online, finalmente encontré una herramienta de código abierto y openai:
...
Si alguien lo ha probado o quiere hacerlo, ¡bienvenido sea el aporte!
Vale, gracias. Ahora mismo no, pero queda apuntado.
Uno de los detalles adicionales que ha podido observar es que openai-whisper (instalado mediante pipx) tiene habilitado la utilización de cuda:
/.local/share/pipx/venvs/openai-whisper/lib/python3.11/site-packages> ls certifi llvmlite numpy.libs openai_whisper-20240930.dist-info torchgen certifi-2024.12.14.dist-info llvmlite-0.43.0.dist-info nvidia pipx_shared.pth tqdm charset_normalizer markupsafe nvidia_cublas_cu12-12.4.5.8.dist-info __pycache__ tqdm-4.67.1.dist-info charset_normalizer-3.4.0.dist-info MarkupSafe-3.0.2.dist-info nvidia_cuda_cupti_cu12-12.4.127.dist-info regex triton filelock more_itertools nvidia_cuda_nvrtc_cu12-12.4.127.dist-info regex-2024.11.6.dist-info triton-3.1.0.dist-info filelock-3.16.1.dist-info more_itertools-10.5.0.dist-info nvidia_cuda_runtime_cu12-12.4.127.dist-info requests typing_extensions-4.12.2.dist-info fsspec mpmath nvidia_cudnn_cu12-9.1.0.70.dist-info requests-2.32.3.dist-info typing_extensions.py fsspec-2024.10.0.dist-info mpmath-1.3.0.dist-info nvidia_cufft_cu12-11.2.1.3.dist-info sympy urllib3 functorch networkx nvidia_curand_cu12-10.3.5.147.dist-info sympy-1.13.1.dist-info urllib3-2.2.3.dist-info idna networkx-3.4.2.dist-info nvidia_cusolver_cu12-11.6.1.9.dist-info tiktoken whisper idna-3.10.dist-info numba nvidia_cusparse_cu12-12.3.1.170.dist-info tiktoken-0.8.0.dist-info isympy.py numba-0.60.0.dist-info nvidia_nccl_cu12-2.21.5.dist-info tiktoken_ext jinja2 numpy nvidia_nvjitlink_cu12-12.4.127.dist-info torch jinja2-3.1.4.dist-info numpy-2.0.2.dist-info nvidia_nvtx_cu12-12.4.127.dist-info torch-2.5.1.dist-info
Pero como no toma las librerías de sistema y tengo una tarjeta de video AMD: pyvenv.cfg home = /usr/bin include-system-site-packages = false version = 3.11.11 executable = /usr/bin/python3.11 command = /usr/bin/python3.11 -m venv --clear /home/user/.local/share/pipx/shared
No detecta que tengo Opencl instalado.
Queda probar con faster_whisper.
Desinstalé anaconda3 e instalé faster_whisper desde el repo: https://software.opensuse.org//download.html?project=science%3Amachinelearni... Pero tengo un problema con las variables de entorno, que las configura anaconda3. https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper Instalé también con pipx install faster-whisper Creé el entorno con conda create --name faster-whisper Habilité el entorno con conda activate faster-whisper Reinicié, pero no encuentra la ruta del comando. Volví al lento whisper a secas. Salu2 -- USA LINUX OPENSUSE QUE ES SOFTWARE LIBRE, NO NECESITAS PIRATEAR NADA Y NI TE VAS A PREOCUPAR MAS POR LOS VIRUS Y SPYWARES: http://www.opensuse.org/es/ Puedes visitar mi blog en: http://jerbes.blogspot.com.ar/